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半天干完 6 個月的活兒，AI 科學家才是真卷王。

Kosmos，一款全程毋庸東說念主類參預，我方查文件、寫代碼、出敘述、寫論文的 AI 科學家。

誠然卷，但不是無效內卷，最長能連氣兒責任 12 小時，平均一次研究能讀完1500 篇論文，寫出4.2 萬行分析代碼，而且全程可細致，這下告別瞎編數據了。沒準兒真能投頂會了

何況，79% 的研究末端都能被東說念主類科學家復現。

不僅科研質地高吧，它還不偏科，一經在代謝組學、神經科學、材料科學等范疇搞出 7 個真發現了，其中還包含了東說念主類未發表的惡果，論斷數據還都匹配上了。

博士們，你們恐慌了嗎？（doge）

先來望望 Kosmos 的科研能力到底奈何。

12 小時查 1500 篇文件 + 寫 4.2 萬行代碼

在神經保護代謝組學范疇，Kosmos 奏效復現了一項還未公開的發現。

它基于小鼠大腦代謝組學數據集，圍繞"低溫保護大腦的代謝機制"這一研究指標張開分析。

先用通路富集分析（下圖 c）發現，低溫組和常溫組比，互異最顯著的代謝通路是核苷酸代謝；再用熱圖（下圖 d）分析核苷酸的前體物資和產物變化，發現低溫下前體物資減少、產物加多，這相宜核苷酸挽回蹊徑（一種從簡能量的代謝花式）激活的特征；

為了闡述不是其他蹊徑，它又分析了從新合成蹊徑的物資關聯（下圖 e），發現前體和產物沒顯著關聯，摒除了這種可能；臨了用柱狀圖（下圖 b）直不雅展示了低溫組里嘌呤、嘧啶類挽回產物的含量照實升高了。

最要津的是末端考證，下圖 g 把 Kosmos 分析的前 15 種要津代謝物變化和東說念主類正本沒發表的分析末端作念了對比，兩者的 log10 倍變化值真實完全重合（R 2 =0.998）。

這至極于是 Kosmos 不僅我方找到了"低溫通過激活核苷酸挽回蹊徑保護大腦"的論斷，連具體代謝物的變化趨勢都和東說念主類研究一模同樣，無缺復現了這項未公開的發現。

之前照實也有 AI 科學家，像 Transformer 作家之一 Llion Jones 的創業公司 Sakana AI，發布他們的 The AI Scientist 時，出場自帶了我方的 10 篇學術論文，引起不小議論。

但它的十篇研究都聚焦于 AI 模子范疇，不得不說有點偏科了。

還有之前的 Robin 系統，只專注于藥物研發，無法跨學科開展研究，而且它單次研究僅能生成約 4000 行代碼，還在高下文貫串方面頻繁出現問題。

當今，Kosmos 沖破了這些截至，把跨學科和續航拉到了新高度。

而訣竅呢，即是它的結構化宇宙模子，就至極于給端莊數據分析和查文件的 AI 用具配了一個分享的大腦，這么，兩個模塊就能及時同步信息。

Kosmos 的責任旨趣也并不復雜，骨子上即是一套「輪回迭代 + 信息分享」的全自動進程，科學家只需要給它兩個中樞輔導：

一個盛開的研究指標

對應的數據集

它就會坐窩開啟數據分析和文件搜索的雙軌模式。直到寫完論文所有這個詞過程，都完全不需要東說念主類參預。

每一輪，數據分析 AI 會自動寫代碼懲辦數據、挖掘變量關聯，文件搜索 AI 則證據分析末端精確查找議論論文考證念念路，然后通過分享大腦整合信息，確定下一步看法。

這套輪回最多能跑 200 多輪，直到 Kosmos 認為研究指標完成了，就會自動把所有的發現整理成科研敘述，何況每句話都標上對應的代碼或文件開頭，對瞎編數據 say bye bye～

這套進程下來，Kosmos 最長能連氣兒責任 12 小時，平均一次研究能讀完 1500 篇論文，寫出 4.2 萬行分析代碼（是 Robin 的 9.8 倍）。

有東說念主類科學家評估后發現，它 20 輪的研究惡果就至極于東說念主類團隊 6 個月的責任量，而且研究輪次越多，有價值的發現也越多，真不搞無效內卷。

除了復現東說念主類沒公開的研究，還發現了新規定，比如鈣鈦礦太陽能電板的升天開關（高溫、濕度等環境身分導致的遵守快速衰減）是退火時的濕度；心肌纖維化的保護卵白是 SOD2；以至發明了新的科研分析尺度——用分段總結找阿爾茨海默病的卵白變化臨界點。

不外，Kosmos 也有不及之處。一個是可能把統計權貴但科學意旨不大的末端看成研究要點，何況在解讀數據常常常使用皆備化表述；還有即是懲辦跳躍 5GB 的數據集時遵守著落等。

團隊先容

來自 Edison Scientific 的技能東說念主員 Ludovico Mitchener 和 Michaela Hinks 主導了 Kosmos 樣式。

Mitchener 領有帝國理工學院打算（東說念主工智能與機器學習）碩士學位，在倫敦大學學院獲取當然科學碩士學位，還曾在帝國理工學院參與犯科神氣學 AI 樣式。

看成又名偶爾參與投資的天神投資東說念主，Mitchener 還入選過福布斯科學范疇 30 歲以下精英榜單。

Michaela Hinks 獲取了斯坦福大學生物工程系的博士學位，曾在 X 實習。

她在讀博期間，研究出了一種能快速、批量檢測的技能。用這種技能，能在細胞里徑直不雅察到多個卵白質是不是同期附著在歸攏段 DNA 上，以及它們具體附著的情況。之后，她還把這項技能用在了東說念主工合成的基因上，考證東說念主類細胞里基因轉錄過程背后的基本規定和旨趣。

Edison Scientific 是由 FutureHouse 拆分出來的一個全新的子公司，FutureHouse 竭力于設備 AI Agent 以罷了生物學偏激它復雜科學范疇的研究自動化，是一個非盈利性組織。

之前，FutureHouse 發布了 Kosmos 的前身 Robin，本年 5 月份，Robin 發現用于臨床診療青光眼的 ROCK 扼制劑 Ripasudil，關于不錯致盲的眼部疾病干性年事議論性黃斑變性（dAMD）具有潛在診療效果，獲取了不少醫學眾人的認同。

Edison Scientific 由 Sam Rodriques 擔任 CEO，他是又名物理學家和生物工程師，曾發明了用于空間和時期轉錄組學、腦圖譜繪圖、基因診療和納米制造的技能。

在創立 FutureHous 之前，他曾在弗朗西斯 · 克里克研究所頓然運營過一個學術實際室。

Andrew White 是 Edison Scientific 的技能端莊東說念主，他是一位在 LLMs、化學、可講明注解 AI、統計力學和化學工程范疇領有超 50 篇同業評審出書物、書本的研究員，并曾獲取包括好意思國國度科學基金會（NSF）和好意思國國立衛生研究院（NIH）頒發的后生研究員獎在內的多項獎項。

Andrew White 還擔任跳躍 30 份期刊的同業評審以及多個國度級和私東說念主資助機構的評審，并擔任好意思國國度科學院化學科學圓桌會議成員。

論文地址：https://arxiv.org/abs/2511.02824

參考連結：

[ 1 ] https://x.com/SGRodriques/status/1986086198004072772

[ 2 ] https://x.com/iScienceLuvr/status/1986023952037417109

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